Перечень оборудования лаборатории, используемого для проведения научного исследования

Оборудование DWDM модульной платформы «Волга» (Т-8)

Дата изготовления: 2016

Страна-производитель: Российская Федерация

Мультисервисная платформа предназначена для построения высокоскоростных DWDM-сетей и в данном исполнении позволяет организовать до 40 каналов с пропускной способностью до 100 Гбит/с каждый. Таким образом, суммарная пропускная способность составляет до 4 Тбит/с.

Камера Kinect v2 for Windows

Дата изготовления: 2020

Страна-производитель: КНР

Устройство RGB-D для формирования 3D изображений.

Голографический вентилятор DseeLab-65X

Дата изготовления: 2021

Страна-производитель: КНР

Воспроизведение трехмерных объектов с одного ракурса.

RasberryPi 4 Model В 4GB

Одноплатный компьютер на базе процессора Broadcom BCM2711, Wi-Fi, Bluetooth

Дата изготовления: 2021

Страна-производитель: Великобритания

Одноплатная микро-ЭВМ, используется для создания фрагмента сверхплотной сети, также может выполнять функции шлюза сети.

Микроконтроллер ESP32 с встроенной поддержкой WiFi, Bluetoth и LoRa
с контейнером для элемента питания

Дата изготовления: 2021

Страна-производитель: КНР

Узел беспроводной сенсорной сети, в том числе фрагмента сверхплотной многослойной сети.

Сервер на базе процессора Intel Core i7 12700K 3.6 ГГц (12 ядер)

Дата изготовления: 22.10.2019

Страна-производитель: Вьетнам

Оборудование предназначено для решения ряда задач, требующих высокопроизводительных серверов. Среди них, в частности, задачи, требующие для своего решения систем машинного обучения. Методы машинного обучения, в отличие от более простых алгоритмических методов, часто требуют для своей реализации оборудования с большой вычислительной мощностью, в том числе графического процессора. Особенно острой эта проблема становится при обучении моделей на больших объемах данных, в то же время размер и качество обучающей выборки во многом определяет эффективность работы модели. Отдельно стоит отметить, что в процессе научного исследования, разработки и тестирования системы приходится сравнивать между собой различные модели машинного обучения подбирать параметры конкретных моделей, при этом каждое изменение в алгоритмах и параметрах требует переобучения модели, и наличие достаточно производительного сервера значительно ускоряет этот процесс. Кроме того, данное оборудование используется для ряда других задач, таких как имитационное моделирование сетей связи, сбор сетевого трафика и хранение данных.

Процессор Intel Xeon Silver 4210RCD8069504344500 Cascade Lake 10C/20T 2.4-3.2GHz (LGA3647, L3 13.75MB, 14nm, 100W) OEM

Дата изготовления: 2022

Страна-производитель: Малайзия

Данное оборудование используется для решения ряда высокопроизводительных задач, таких как имитационное моделирование сетей связи, сбор сетевого трафика и хранение данных.

Серверная платформа 1U Supermicro SYS-6019P-WTR
(2x3647, С621, 12хDDR4, 4x3.5" HS, 2xGE, 2x750W, Rail)

Дата изготовления: 2021

Страна-производитель: Тайвань

Данное оборудование используется для решения ряда высокопроизводительных задач, таких как имитационное моделирование сетей связи, сбор сетевого трафика и хранение данных.

Роботизированный манипулятор DOBOT Magician
(образовательная версия)

Дата изготовления: 2022

Страна-производитель: КНР

Многофункциональный робот-манипулятор необходим для решения задач удаленного присутствия и взаимодействия с окружающими предметами или людьми, а также для исследований и обучения технологиям и услугам, предоставляемым сетями 6G.

Модуль технического зрения DOBOT Magiсian MG400

Дата изготовления: 2022

Страна-производитель: КНР

Является дополнением к роботизированному манипулятору. Необходим для автоматизации манипулятора (например, может производить калибровку робота и сортировку по цвету и для других задач).

Конвейерная лента DOBOT Magician

Дата изготовления: 2022

Страна-производитель: КНР

Является дополнением к роботизированному манипулятору. Позволяет создавать модели производственных линий, благодаря передвижению ленты. Делает подвижными предметы для стационарных манипуляторов.

Радиоуправляемый квадрокоптер
Hubsan Ace Pro 64G RTF – HUBSAN ACE PRO-2

Дата изготовления: 2022

Страна-производитель: КНР

Используется в качестве третьего слоя многослойной сверхплотной сети. Обеспечивают требуемую связность и надежность модельной сети, выступая в качестве мобильных узлов-маршрутизаторов, которые собирают данные во время облета с сенсорного поля или на время заменяют узел, вышедший из строя.

Очки дополненной реальности
Microsoft Hololens 2 Development Edition

Воспроизведение данных дополненной реальности и трехмерных объектов с разных ракурсов.

Коммутатор Aruba 2930F 24G 4SFP, 24x10/100/1000 RJ-45, 4xSFP, L3 lite, 19" (JL259A)

Дата изготовления: 2021

Страна-производитель: КНР

Коммутаторы с возможностью программного управления позволяют обеспечить динамическое управление трафиком и программно-оподелеяемую маршрутизацию для сервисов сетей 2030. Дополнительно, возможность установки дополнительных протоколов позволяет обеспечить необходимые сетевые характеристики при передаче трафика от конкретных источников.

3D принтер IMPRINTA Hercules G3

Дата изготовления: 2022

Страна-производитель: Российская Федерация

Позволяет создавать элементы для построения фрактальных сетей связи в условиях трехмерного пространства и сверхвысокой плотности до 100 устройств на 1м3.

Hikmicro МЗ0, Тепловизор МЗ0 25Hz -20...550°C (384x288) Wi-Fi

Дата изготовления: 2021

Страна-производитель: КНР

Тепловизор предназначен для проведения инфракрасной термографии оборудования модельной сети и тестовых лабораторных стендов с целью теплового контроля исследуемых сетевых устройств в различных режимах работы. Применение термографии позволяет произвести обоснованный выбор режимов применения сетевого и измерительного оборудования и оценку
особенностей его эксплуатации и, соответственно, сформировать рекомендации по его использованию и модернизации в рамках решения исследуемых задач.